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【测评gpt 4o】GPT 4.0的测试环节

【深度解析】 深入讲解VT-Transformer框架的技术细节和应用前景。

【问题探讨】为什么大模型+设备的具身智能需要开源的，小型化，国产替代的C++计算框架。

【行业趋势】 中美AI竞争的趋势分析，为什么说中国大模型的未来在大模型+设备的具身智能？

【互动交流】 提供与行业专家互动的机会，共同探讨AI技术的未来发展。

框架创新： VT-Transformer如何通过技术创新，解决AI计算中的痛点问题。

国产化挑战： 在国产算力芯片平台上进行AI计算框架适配的挑战与机遇。

成本效益分析： 如何通过VT-Transformer降低AI开发成本，同时保持高性能。

模型规模与性能： 支持从1T到500T大小模型的适配性能，对AI应用的影响。

技术替代： VT-Transformer在替代NVIDIA PYTHON/CUDA方面的可行性与优势。

开源生态构建： 如何通过开源资源促进AI技术的社区发展和创新。

周昌  博士

上海云锦微 CTO

前阿里巴巴达摩院城市大脑视觉大模型研发负责人

毕业于浙江大学教育部嵌入式工程中心与浙江省多媒体实验室

曾任Intel GPU/显卡开源驱动架构师

曾任阿里达摩院城市大脑与大模型研发负责人

曾任国家人工智能开放平台子课题负责人

浙江省科技进步一等奖获得者

云锦微智能科技

VIITRIX（云锦微）是一家专注于数字孪生技术的企业，提供数字孪生底座解决方案。数字孪生技术是一种将物理世界中的实体或系统通过数字化手段在虚拟世界中创建其对应模型的技术，可以实现对实体或系统的实时监控、模拟、分析和优化。